Предприниматель в эпоху ИИ

Исчезающая профессия или главный выгодоприобретатель перемен?

Заменит ли искусственный интеллект предпринимателя – или, наоборот, укрепит его роль в экономике «нового времени»? Этот вопрос мы задали Дмитрию Вайсбанду, бизнес-консультанту с более чем двадцатилетним опытом создания предприятий в Германии. Сегодня под маркой Vaisband & Partner он развивает Gründerwerkstatt – программу пошаговой подготовки тех, кто планирует открыть собственное дело. В интервью он объясняет, где проходит граница возможностей ИИ и почему путь от идеи до реализации по-прежнему проходит человек.

Сегодня много говорят о том, что ИИ заменит многие профессии. Не окажется ли предпринимательство в этом списке?

Скорее наоборот. Я уверен, что роль предпринимателя в ближайшие годы только вырастет. Да, ИИ уже умеет писать тексты, анализировать данные, строить модели, помогать с маркетингом и документами – и делает это неплохо. Но решения он не принимает и за последствия не отвечает. А вот это и есть суть предпринимателя: он ставит цель, выбирает направление, берёт на себя риск и отвечает за результат.

То есть предприниматель превращается в своего рода дирижёра – система из людей и алгоритмов?

Именно так, и образ дирижёра здесь очень точный. Раньше предприниматель был вынужден лично участвовать во многих процессах предприятия. Сегодня его главная задача – выстроить правильное взаимодействие между людьми, технологиями и ИИ. Он не просто берёт отдельные инструменты с полки, а проектирует систему, где всё это работает на общий результат.

Если предприниматель будущего управляет и людьми, и ИИ – значит, ему теперь нужно становиться IT-специалистом?

Нет, предприниматель в 19 веке не должен был понимать, как работает паровоз, в 20-ом не должен был понимать, как работает электичество или компьютер, но должен был понимать, как именно всё это влияет на работу. И сейчас важно понимать саму логику работы цифровых систем. В ближайшие годы выиграют те, кто научится выстраивать взаимодействие между человеком, ИИ и бизнес-процессами.

Раньше предприниматель определял, кто будет отвечать за производство, кто – вести бухгалтерию, а кто – общаться с клиентами. Теперь формулировка задачи иная: что может сделать ИИ и как проверить то, что он делает? Это не вопросы из мира IT – это просто управление бизнесом.

Получается, ИИ позволяет создать предприятие практически в одиночку?

Да, один человек сегодня способен подготовить то, для чего раньше требовалась целая команда: тексты, презентации, расчёты, анализ рынка, финансовую модель, структуру бизнес-плана. Но появляется новая проблема: информации стало слишком много. И главным преимуществом становится уже не доступ к знаниям, а способность принимать решения в условиях этого избытка.

При этом ИИ не снимает с предпринимателя ответственность. Если он подготовил расчёт, текст или анализ – проверять качество всё равно придётся самому или всё же сохранить одного-двух работников. Поэтому наиболее опытные сотрудники и консультанты не исчезают, просто их роль меняется: их всё реже зовут для рутины и всё чаще – для проверки, интерпретации и принятия решений.

Могу рассказать на своем примере. Решил запустить обучающую программу. ИИ помогает придумать структуру курса, оформить описание, написать письма для рассылки и прикинуть, сколько денег потребуется на старте. Но решить, стоит ли вообще выходить с этим продуктом на рынок, нужно самостоятельно или в моём случае, вместе с коллегами.

Где же проходит граница возможностей ИИ?

Там, где требуется человеческое суждение. ИИ может помочь подготовить вопросы для интервью с клиентом, записать разговор, проанализировать текст. Но почувствовать скрытую мотивацию, понять, насколько проблема реально важна для человека, уловить воодушевление, сомнение или недоверие во время тех же переговоров – это пока и, думаю, ещё долго будет задачей человека.

Второе ограничение – достоверность. ИИ может уверенно сформулировать неточную или устаревшую информацию, и сам этого не заметит – он не отличает факт от правдоподобной догадки. Если речь о принятии важных решений, то результаты ИИ нужно не только проверять, но и видеть конечный результат. Может быть, через год ИИ справится и с этими проблемами, но пока что это может только человек.

Что из этих ограничений следует для самого процесса создания нового предприятия?

Главный вывод простой: ИИ хорош как ускоритель, но не как основание для решения. Он помогает быстро дойти до черновика – идеи, расчёта, анализа рынка. Но именно в момент, когда нужно решить «делаю или нет», «этот рынок или другой», «беру этого партнёра или нет», ответственность снова целиком на человеке.

Причём, чем быстрее и дешевле становится черновик, тем выше цена именно человеческого этапа – проверки, интерпретации, выбора. Парадокс в том, что ИИ не уменьшает роль предпринимателя, а смещает её к тому, что раньше считалось «само собой»: к принятию решений и ответственности. Поэтому создавать предприятие «на автомате», полностью доверившись ИИ, – самый верный способ наделать ошибки.

ИИ повлияет не только на рынок труда, но и повысит конкренцию во многих секторах экономики. Есть ли у начинающих предпринимателей шанс выстоять в этих новых условиях с теми, кто на рынке давно?

Да, шанс есть, и я бы даже сказал, что у новых предприятий есть важное преимущество. Стартап может с самого начала строиться с учетом влияния искуственного интеллекта: без устаревших процессов, без лишней бюрократии и без сопротивления изменениям со стороны работников. Например, у крупной сети магазинов десятки внутренних правил и согласований, много старых компьютерных программ. Любое изменение рекламной кампании или системы учёта проходит через длинную цепочку согласований, и это занимает месяцы. А создаваемый с нуля интернет‑магазин может за один вечер подключить ИИ‑помощника для клиентов, настроить автоматические напоминания о заказах и изменить описание товаров – просто потому, что у него нет «тяжёлого наследия».

Но это преимущество реализуется только при осознанном подходе. Нужно понимать: какие задачи решает ИИ, где обязательно нужна проверка человеком, кто принимает решения и кто за них отвечает. Без такой архитектуры автоматизация не ускоряет развитие, а просто быстрее накапливает ошибки.

Как ИИ меняет процесс создания нового предприятия уже сегодня?

Практически на каждом шаге. Проверка бизнес-идеи, первичный анализ рынка, карта конкурентов, обзор рисков – всё это теперь можно собрать за часы, а не за недели. Конечно, полноценного исследования рынка это не заменяет, но даёт очень сильный первый фильтр: стоит ли вообще двигаться дальше и что нужно проверить в первую очередь. И то же самое со всеми остальными этапами.

Десятилетиями казалось, что работа по найму надёжнее, чем своё дело. ИИ это меняет?

Меняет, и заметно. Во многих офисных профессиях риски наёмной работы выросли – не потому, что люди стали работать хуже, а потому что меняется сама структура труда. Часть задач автоматизируется, часть дешевеет, часть уходит в цифровые инструменты.

А вот риски предпринимательства в некоторых аспектах, наоборот, снижаются. Благодаря ИИ стало дешевле проверить идею, подготовить материалы, протестировать спрос и понять, есть ли у проекта перспективы. Цена эксперимента уменьшается.

Значит, предпринимательство становится менее рискованным?

Да, менее рискованным, чем раньше. А работа по найму для огромного числа людей становится более рискованной просто потому, что рабочих мест станет сильно меньше. Сравнивать эти риски между собой так же глупо, как сравнивать яблоки с грушами, но прежних клише о надежности работы по найму точно не останется.

Офисный работник может однажды услышать, что его отдел сокращают после внедрения нового программного решения, которое берёт на себя часть отчётности, и таких случаев с каждым месяцем будет всё больше. Тот же человек, пробуя свою идею в свободное время, может за пару вечеров с помощью ИИ написать описание продукта, собрать простую страницу в интернете и проверить интерес клиентов, потратив разумную сумму и почти не рискуя.

Давайте уточним: неопределённость остаётся и, похоже, станет теперь нормой – но меняется структура риска. Раньше главным препятствием для предпринимателя часто был дефицит ресурсов: не хватало денег, людей, аналитики, доступа к рынку. Сегодня всё решает способность принимать решения, быстро учиться и брать на себя ответственность.

Но это важно и для предпринимателей, и для тех, кто работает по найму?

Именно так: предпринимательство перестаёт быть только альтернативой работе по найму. Я всё чаще смотрю на него как на форму профессиональной страховки. Даже если человек остаётся сотрудником, предпринимательское мышление помогает ему видеть спрос, тестировать идеи, организовывать проекты и понимать, где он реально создаёт ценность.

Предпринимательство становится способом мышления. Человек начинает смотреть на мир через призму возможностей, а не только должностных обязанностей. В эпоху ИИ это особенно важно: устойчивость даёт не конкретная должность, а способность создавать ценность в разных форматах.

Германия традиционно реагировала на рост безработицы программами поддержки предпринимательства. Видно ли уже, как эта поддержка меняется в эпоху ИИ?

Правительство озабочено тем, чтобы немецкие прелприятия сокращали свое цифровое отставание, и есть много программ поддержки, в рамках которых фирмы получают субсидии на автоматизацию процессов, в том числе, при помощи ИИ.

Например, EXIST поддерживает технологические и университетские стартапы, High-Tech Gründerfonds помогает инновационным компаниям на ранней стадии. Региональные акселераторы, стартап-центры и программы цифровизации для малого и среднего бизнеса – тоже часть этой новой логики.

Какой главный вывод можно сделать из всего этого?

В эпоху ИИ создание предприятия – это, прежде всего, не покупка оборудования и наём работников, а проектирование системы, в которой человек и ИИ совместно создают устойчивую ценность.

Как же научиться создавать такую устойчивую ценность?

ИИ отлично помогает быстро собрать первичный анализ. Но спроектировать систему «человек + ИИ» – это требует подготовки, которую сам ИИ не заменит. Для этого нужна структурированная работа над бизнес-идеей. Она изначально должна быть сложена так, чтобы в ней учитывалась и роль ИИ, и весь потенциал предпринимателя.

Чтобы подготовить людей к этому новому процессу создания предприятия, мы подготовили цикл семинаров Gründerwerkstatt – это 15 станций на пути от идеи бизнеса до реализации в немецких реалиях.

Сперва участники формируют свою идею бизнеса, исходя из новых реалий. Мы с самого начала проверяем, будет ли идея жизнеспособна через год, когда ИИ сделает ещё один шаг вперед. А затем участники на каждой из этих станций берут свою идею и буквально раскладывают её на две части: какие задачи можно поручить ИИ (поиск информации, черновые тексты, расчёты, …), а какие решения принципиально остаются за человеком.

ИИ ускоряет первый шаг. Но путь от идеи до реализации всё равно проходит человек. И этот путь лучше пройти осмысленно, а не наугад.

Для записи на семинары можно отправить заявку на info@vaisband.com

Читайте также:

1. ИИ на рынке труда: кого он заменит, а кого заставит учиться заново. Журнал «Партнёр», № 3 / 2026. Автор М. Алексеницер
2. Мы предлагаем решения! Журнал «Партнёр», № 2 / 2015. Автор Д. Вайсбанд
3. Предприятие создано. Следующий шаг. Журнал «Партнёр», № 2 / 2005. Автор Д. Вайсбанд
4. Индивидуальное предпринимательство в Германии. Журнал «Партнёр», № 7 / 2023. Автор О. Миллич
5. Как открыть бизнес, будучи получателем пособия Job Center. Журнал «Партнёр», № 8 / 2023. Автор О. Миллич
6. Поддержка начинающих предпринимателей, получателей пособия. Журнал «Партнёр», № 9 / 2023. Автор О. Миллич